Réseaux complexes, Chaos & Non-linéarités

L'équipe φth étudie la structure et les marches aléatoires sur des réseaux complexes classiques et quantiques, les systèmes dynamiques classiques, semi-classiques et quantiques, et développe des outils mathématiques et numériques pour ces études (matrices de Google, opérateurs de Floquet et de Koopman, géométrie fractale, méthodes du big data, ,...).

Nos principaux sujets d'étude sont:

• Analyse des réseaux complexes issus du big data (et applications en sciences économiques et sociales, biologie, écologie,...)
• Systèmes dynamiques classiques (modélisation par des "maps" simples), chaos et fractales
• Systèmes quantiques asservis à des systèmes classiques & chaos quantique
• Réseaux de spins, réseaux moléculaires non-linéaires & marches quantiques

Voir aussi Systèmes dynamiques gravitationnels .

Membres: Nabile Boussaïd, José Lages, Vincent Pouthier, Guillaume Rollin, Silvio Jonas da Silva junior, David Viennot

Publications récentes:

• Vincent Pouthier et Saad Yalouz
  Defect-mediated pairing and dissociation of strongly correlated electrons in low-dimensional lattices
  Phys. Rev. B, 112(12), 125158, 2025
  HAL
  
• Guillaume Rollin , José Lages
  The most influential philosophers in Wikipedia: a multicultural analysis
  EPJ Data Sci., 14, 69, 2025
  arXiv
• Nabile Boussaïd , Jack Borthwick
  Existence of stationary solutions of supercritical nonlinear Schrödinger equations on some metric graphs
  arXiv HAL
• David Viennot
  Ergodic and synthetic Koopman analyses of CAT maps onto classical 2-tori
  arXiv