Réseaux complexes, Chaos & Non-linéarités
L'équipe φth étudie la structure et les marches aléatoires sur des réseaux complexes classiques et quantiques, les systèmes dynamiques classiques, semi-classiques et quantiques, et développe des outils mathématiques et numériques pour ces études (matrices de Google, opérateurs de Floquet et de Koopman, géométrie fractale, méthodes du big data, IA,...).
Nos principaux sujets d'étude sont:
- Analyse des réseaux complexes issus du big data (et applications en sciences économiques et sociales, biologie, écologie,...)
- Systèmes dynamiques classiques (modélisation par des "maps" simples), chaos et fractales
- Systèmes quantiques asservis à des systèmes classiques, réseaux de spins & chaos quantique
- Réseaux moléculaires non-linéaires & marches quantiques
Membres: José Lages, Vincent Pouthier, Guillaume Rollin, David Viennot