Réseaux complexes, Chaos & Non-linéarités

L'équipe φth étudie la structure et les marches aléatoires sur des réseaux complexes classiques et quantiques, les systèmes dynamiques classiques, semi-classiques et quantiques, et développe des outils mathématiques et numériques pour ces études (matrices de Google, opérateurs de Floquet et de Koopman, géométrie fractale, méthodes du big data, ,...).

Nos principaux sujets d'étude sont:

• Analyse des réseaux complexes issus du big data (et applications en sciences économiques et sociales, biologie, écologie,...)
• Systèmes dynamiques classiques (modélisation par des "maps" simples), chaos et fractales
• Systèmes quantiques asservis à des systèmes classiques, réseaux de spins & chaos quantique
• Réseaux moléculaires non-linéaires & marches quantiques

Voir aussi Systèmes dynamiques gravitationnels .

Membres: José Lages, Vincent Pouthier, Guillaume Rollin, David Viennot

Publications récentes:

• Célestin Coquidé, José Lages et Dima Shepelyansky
  Opinion Formation in the World Trade Network
  Entropy, 26(2), 141, 2024
  Site de l'éditeur HAL
  
• Vincent Pouthier, Lucie Pepe et Saad Yalouz
  Continuous-Time Quantum Walk in Glued Trees: Localized State-Mediated Almost Perfect Quantum-State Transfer
  Entropy, 26(6), 490, 2024
  Site de l'éditeur HAL
  
• Guillaume Rollin, Susanne Kortsch, José Lages et Benoit Gauzens
  Identifying important species in meta‐communities
  Methods Ecol Evol, 15(9), 1691-1703, 2024
  Site de l'éditeur HAL