Réseaux complexes, Chaos & Non-linéarités

L'équipe φth étudie la structure et les marches aléatoires sur des réseaux complexes classiques et quantiques, les systèmes dynamiques classiques, semi-classiques et quantiques, et développe des outils mathématiques et numériques pour ces études (matrices de Google, opérateurs de Floquet et de Koopman, géométrie fractale, méthodes du big data, ,...).
Nos principaux sujets d'étude sont:
- Analyse des réseaux complexes issus du big data (et applications en sciences économiques et sociales, biologie, écologie,...)
- Systèmes dynamiques classiques (modélisation par des "maps" simples), chaos et fractales
- Systèmes quantiques asservis à des systèmes classiques & chaos quantique
- Réseaux de spins, réseaux moléculaires non-linéaires & marches quantiques
Membres: Nabile Boussaïd, José Lages, Vincent Pouthier, Guillaume Rollin, David Viennot
Publications récentes:
Opinion Formation in the World Trade Network
Entropy, 26(2), 141, 2024
Site de l'éditeur HAL
Continuous-Time Quantum Walk in Glued Trees: Localized State-Mediated Almost Perfect Quantum-State Transfer
Entropy, 26(6), 490, 2024
Site de l'éditeur HAL
Identifying important species in meta‐communities
Methods Ecol Evol, 15(9), 1691-1703, 2024
Site de l'éditeur HAL
- Nabile Boussaïd , Jack Borthwick
Existence of stationary solutions of supercritical nonlinear Schrödinger equations on some metric graphs
arXiv - Vincent Pouthier , Saad Yalouz
Defect-Mediated Pairing and Dissociation of Strongly Correlated Electrons in Low Dimensional Lattices: The Quantum Taxi Effect
arXiv - Guillaume Rollin , José Lages
The most influential philosophers in Wikipedia: a multicultural analysis
arXiv - David Viennot
Koopman analysis of CAT maps onto classical and quantum 2-tori
arXiv